Каталог документов NormaCS

Поиск по каталогу:   
Реквизитный и полнотекстовый поиск документов доступен в lite-версии сетевого клиента NormaCS

ГОСТ Р 71687-2024 Искусственный интеллект. Наборы данных для разработки и верификации моделей машинного обучения для косвенного измерения механических свойств полимерных композиционных материалов. Общие требования

ГОСТ Р 71687-2024 входит в следующие классификаторы и разделы
ПромЭкспертРАЗДЕЛ III. ОХРАНА ТРУДА И БЕЗОПАСНОСТЬ  V Безопасность в социальной сфере  2 Требования безопасности жизнедеятельности  2.4 Информационная безопасность
Классификатор ISO35  ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ  35.020 Информационные технологии (ИТ) в целом
Классификатор ISO35  ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ  35.240 Применение информационных технологий
Классификатор ISO35  ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ  35.240  Применение информационных технологий  35.240.99 Применение информационных технологий в других областях
Национальные стандарты35  ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ  35.020 Информационные технологии (ИТ) в целом
Национальные стандарты35  ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ  35.240  Применение информационных технологий  35.240.99 Применение информационных технологий в других областях

 ГОСТ Р 71687-2024 Искусственный интеллект. Наборы данных для разработки и верификации моделей машинного обучения для косвенного измерения механических свойств полимерных композиционных материалов. Общие требования

Статус: Информация о статусе доступна в коммерческой версии NormaCS
Текст документа: присутствует в коммерческой версии NormaCS
Утвержден: Росстандарт; Федеральное агентство по техническому регулированию и метрологии, 11.10.2024
Обозначение: ГОСТ Р 71687-2024
Наименование: Искусственный интеллект. Наборы данных для разработки и верификации моделей машинного обучения для косвенного измерения механических свойств полимерных композиционных материалов. Общие требования
Дополнительные сведения: доступны через сетевой клиент NormaCS. После установки нажмите на иконку рядом с названием документа для его открытия в NormaCS

ГОСТ Р 71687-2024 Искусственный интеллект. Наборы данных для разработки и верификации моделей машинного обучения для косвенного измерения механических свойств полимерных композиционных материалов. Общие требования

Заказать систему NormaCS с полными текстами/изображениями документов
Полнотекстовый поиск по всем документам доступен в демо-версии сетевого клиента

Документ ссылается на:

Показать легенду

     ГОСТ 32656-2017 - Композиты полимерные. Методы испытаний. Испытания на растяжение
     ГОСТ 33519-2015 - Композиты полимерные. Метод испытания на сжатие при нормальной, повышенной и пониженной температурах
     ГОСТ 33843-2016 - Композиты полимерные. Метод определения модуля сдвига в плоскости методом кручения
     ГОСТ Р 56805-2015 - Композиты полимерные. Методы определения механических характеристик при изгибе
     ГОСТ Р 56810-2015 - Композиты полимерные. Метод испытания на изгиб плоских образцов
     ГОСТ Р 57067-2016 - Система внешнего армирования из полимерных композитов. Метод определения межслойной прочности на сдвиг
     ГОСТ Р 57715-2017 - Композиты полимерные. Определение ударной вязкости по Изоду
     ГОСТ Р 57734-2017 - Композиты полимерные. Определение энергии удара, затраченной на разрушение образца
     ГОСТ Р 57866-2023 - Композиты полимерные. Методы определения механических характеристик при изгибе непрерывно-армированных композитов
     ГОСТ Р 57921-2017 - Композиты полимерные. Методы испытаний. Общие требования
     ГОСТ Р 59895-2021 - Технологии искусственного интеллекта в образовании. Общие положения и терминология
     ГОСТ Р 71476-2024 - Искусственный интеллект. Концепции и терминология искусственного интеллекта
     ГОСТ Р ИСО/МЭК 11179-1-2010 - Информационная технология. Регистры метаданных (РМД). Часть 1. Основные положения
     ГОСТ Р ИСО/МЭК 25000-2021 - Системная и программная инженерия. Требования и оценка качества систем и программных средств (SQuaRE) Руководство
     ГОСТ Р ИСО/МЭК 25021-2014 - Информационные технологии. Системная и программная инженерия. Требования и оценка качества систем и программного обеспечения (SQuaRE). Элементы показателя качества
     Приказ 1437-ст - Об утверждении национального стандарта Российской Федерации
     Федеральный закон 162-ФЗ - О стандартизации в Российской Федерации

На документ ссылаются:

Показать легенду

     Приказ 1437-ст - Об утверждении национального стандарта Российской Федерации