| Каталог документов NormaCS
ГОСТ Р 70250-2022 Системы искусственного интеллекта на автомобильном транспорте. Варианты использования и состав функциональных подсистем искусственного интеллекта
ГОСТ Р 70250-2022 Системы искусственного интеллекта на автомобильном транспорте. Варианты использования и состав функциональных подсистем искусственного интеллектаСтатус: Информация о статусе доступна в коммерческой версии NormaCS Текст документа: присутствует в коммерческой версии NormaCS Утвержден: Росстандарт; Федеральное агентство по техническому регулированию и метрологии, 05.10.2022 Обозначение: ГОСТ Р 70250-2022 Наименование: Системы искусственного интеллекта на автомобильном транспорте. Варианты использования и состав функциональных подсистем искусственного интеллекта Дополнительные сведения: доступны через сетевой клиент NormaCS. После установки нажмите на иконку рядом с названием документа для его открытия в NormaCS
Пожалуйста, дождитесь загрузки страницы... Документ ссылается на:
Показать легенду ГОСТ 19.301-79 - Единая система программной документации. Программа и методика испытаний. Требования к содержанию и оформлению ГОСТ 24940-2016 - Здания и сооружения. Методы измерения освещенности ГОСТ 28195-89 - Оценка качества программных средств. Общие положения ГОСТ 32846-2014 - Дороги автомобильные общего пользования. Элементы обустройства. Классификация ГОСТ 32944-2014 - Дороги автомобильные общего пользования. Пешеходные переходы. Классификация. Общие требования ГОСТ 32963-2014 - Дороги автомобильные общего пользования. Расстояние видимости. Методы измерений ГОСТ 32965-2014 - Дороги автомобильные общего пользования. Методы учета интенсивности движения транспортного потока ГОСТ 33382-2015 - Дороги автомобильные общего пользования. Техническая классификация ГОСТ 33475-2015 - Дороги автомобильные общего пользования. Геометрические элементы. Технические требования ГОСТ Р 51256-2011 - Технические средства организации дорожного движения. Разметка дорожная. Классификация. Технические требования ГОСТ Р 52289-2019 - Технические средства организации дорожного движения. Правила применения дорожных знаков, разметки, светофоров, дорожных ограждений и направляющих устройств ГОСТ Р 53613-2009 - Воздействие природных внешних условий на технические изделия. Общая характеристика. Осадки и ветер ГОСТ Р 58823-2020 - Автомобильные транспортные средства. Системы автоматизации управления движением. Классификация и определения ГОСТ Р 70249-2022 - Системы искусственного интеллекта на автомобильном транспорте. Высокоавтоматизированные транспортные средства. Термины и определения ГОСТ Р ИСО 26262-1-2020 - Дорожные транспортные средства. Функциональная безопасность. Часть 1. Термины и определения Письмо 3001-ОГ/03 - О наличии опечаток в ГОСТ Р 70249-2022, ГОСТ Р 70251-2022, ГОСТ Р 70252-2022, ГОСТ Р 70255-2022, ГОСТ Р 70250-2022, ГОСТ Р 70253-2022, ГОСТ Р 70254-2022, ГОСТ Р 70256-2022 Постановление 1090 - Правила дорожного движения Российской Федерации Приказ 1053-ст - Об утверждении национального стандарта Российской Федерации ТР ТС 018/2011 - Технический регламент Таможенного союза "О безопасности колесных транспортных средств" Федеральный закон 162-ФЗ - О стандартизации в Российской Федерации
На документ ссылаются:
Показать легенду ГОСТ Р 56920-2024 - Системная и программная инженерия. Тестирование программного обеспечения. Общие положения ГОСТ Р 70251-2022 - Системы искусственного интеллекта на автомобильном транспорте. Системы управления движением транспортным средством. Требования к испытанию алгоритмов обнаружения и распознавания препятствий ГОСТ Р 70252-2022 - Системы искусственного интеллекта на автомобильном транспорте. Системы управления движением транспортным средством. Требования к испытанию алгоритмов низкоуровневого слияния данных ГОСТ Р 70253-2022 - Системы искусственного интеллекта на автомобильном транспорте. Системы управления движением транспортным средством. Требования к испытанию алгоритмов обнаружения и реконструкции структуры перекрестков ГОСТ Р 70254-2022 - Системы искусственного интеллекта на автомобильном транспорте. Системы управления движением транспортным средством. Требования к испытанию алгоритмов прогнозирования поведения участников дорожного движения ГОСТ Р 70255-2022 - Системы искусственного интеллекта на автомобильном транспорте. Системы управления движением транспортным средством. Требования к испытанию алгоритмов обнаружения и распознавания дорожных знаков ГОСТ Р 70256-2022 - Системы искусственного интеллекта на автомобильном транспорте. Системы управления движением транспортным средством. Требования к испытанию алгоритмов контроля обочины и полосы движения ГОСТ Р 70980-2023 - Системы искусственного интеллекта на автомобильном транспорте. Системы управления интеллектуальной транспортной инфраструктурой. Общие требования ГОСТ Р 70982-2023 - Системы искусственного интеллекта на автомобильном транспорте. Системы управления движением транспортным средством. Требования к структуре и архитектуре V2X-взаимодействия ГОСТ Р 70983-2023 - Системы искусственного интеллекта на автомобильном транспорте. Системы управления интеллектуальной транспортной инфраструктурой. Требования к испытанию алгоритмов прогнозирования характеристик транспортного потока ГОСТ Р 70984-2023 - Системы искусственного интеллекта на автомобильном транспорте. Системы управления интеллектуальной транспортной инфраструктурой. Требования к испытанию алгоритмов прогнозирования дорожных условий ГОСТ Р 70985-2023 - Системы искусственного интеллекта на автомобильном транспорте. Системы управления интеллектуальной транспортной инфраструктурой. Требования к испытанию алгоритмов распознавания автомобильных номеров ГОСТ Р 71533-2024 - Системы искусственного интеллекта на автомобильном транспорте. Системы управления движением транспортным средством. Требования к испытанию алгоритмов обнаружения и распознавания дорожной разметки ГОСТ Р 71534-2024 - Системы искусственного интеллекта на автомобильном транспорте. Системы управления движением транспортным средством. Требования к испытанию алгоритмов обнаружения и распознавания сигналов светофоров ГОСТ Р 71535-2024 - Системы искусственного интеллекта на автомобильном транспорте. Системы управления интеллектуальной транспортной инфраструктурой. Алгоритмы искусственного интеллекта для распознавания нарушений правил остановки и стоянки транспортных средств. Методы испытаний ГОСТ Р 71536-2024 - Системы искусственного интеллекта на автомобильном транспорте. Системы управления интеллектуальной транспортной инфраструктурой. Алгоритмы искусственного интеллекта для оценки эксплуатационного состояния автомобильной дороги. Методы испытаний Письмо 3001-ОГ/03 - О наличии опечаток в ГОСТ Р 70249-2022, ГОСТ Р 70251-2022, ГОСТ Р 70252-2022, ГОСТ Р 70255-2022, ГОСТ Р 70250-2022, ГОСТ Р 70253-2022, ГОСТ Р 70254-2022, ГОСТ Р 70256-2022 Приказ 1053-ст - Об утверждении национального стандарта Российской Федерации Проект ГОСТ Р - Искусственный интеллект на городском наземном электрическом рельсовом транспорте. Варианты использования и состав функциональных подсистем искусственного интеллекта Проект ГОСТ Р - Системы искусственного интеллекта на автомобильном транспорте. Системы управления движением транспортным средством. Требования к испытанию алгоритмов обнаружения и распознавания дорожной разметки Проект ГОСТ Р - Системы искусственного интеллекта на автомобильном транспорте. Системы управления движением транспортным средством. Требования к испытанию алгоритмов обнаружения и распознавания сигналов светофоров Проект ГОСТ Р - Системы искусственного интеллекта на автомобильном транспорте. Системы управления интеллектуальной транспортной инфраструктурой. Алгоритмы искусственного интеллекта для оценки эксплуатационного состояния автомобильной дороги. Методы испытаний Проект ГОСТ Р - Системы искусственного интеллекта на автомобильном транспорте. Системы управления интеллектуальной транспортной инфраструктурой. Алгоритмы искусственного интеллекта для распознавания нарушений правил остановки и стоянки транспортных средств. Методы испытаний Проект ПНСТ - Системы искусственного интеллекта на автомобильном транспорте. Системы управления интеллектуальной транспортной инфраструктурой. Алгоритмы искусственного интеллекта для мониторинга и управления транспортными потоками. Требования и методы испытаний
|