| Каталог документов NormaCS
Приказ 169н Об утверждении профессионального стандарта "Специалист в области аэрофотогеодезии"
Приказ 169н Об утверждении профессионального стандарта "Специалист в области аэрофотогеодезии"Статус: Действует по 31.08.2028 Текст документа: присутствует в коммерческой версии NormaCS Утвержден: Министерство труда и социального развития РФ; Министерство труда и занятости населения Российской Федерации, 24.03.2022 Обозначение: Приказ 169н Наименование: Об утверждении профессионального стандарта "Специалист в области аэрофотогеодезии" Комментарий: Зарегистрировано в Минюсте РФ 28.04.2022, регистрационный № 68350. Дополнительные сведения: доступны через сетевой клиент NormaCS. После установки нажмите на иконку рядом с названием документа для его открытия в NormaCS
Пожалуйста, дождитесь загрузки страницы... Документ ссылается на:
Показать легенду Закон 5485-1 - О государственной тайне ОК 009-2016 - Общероссийский классификатор специальностей по образованию (ОКСО) ОК 010-2014 - Общероссийский классификатор занятий (ОКЗ) ОК 016-94 - Общероссийский классификатор профессий рабочих, должностей служащих и тарифных разрядов ОК 029-2014 - Общероссийский классификатор видов экономической деятельности (ОКВЭД 2) Постановление 23 - Правила разработки и утверждения профессиональных стандартов
На документ ссылаются:
Показать легенду ГОСТ Р 70321.1-2022 - Технологии искусственного интеллекта для обработки данных дистанционного зондирования Земли. Алгоритмы искусственного интеллекта для распознавания зданий на космических снимках, получаемых с космических аппаратов оптико-электронного наблюдения. Типовая методика проведения испытаний ГОСТ Р 70321.5-2022 - Технологии искусственного интеллекта для обработки данных дистанционного зондирования Земли. Алгоритмы искусственного интеллекта для определения характеристик древесно-кустарниковой растительности на космических снимках, получаемых с космических аппаратов оптико-электронного наблюдения. Типовая методика проведения испытаний ГОСТ Р 70321.6-2022 - Технологии искусственного интеллекта для обработки данных дистанционного зондирования Земли. Алгоритмы искусственного интеллекта для распознавания объектов дорожно-транспортной сети на космических снимках, получаемых с космических аппаратов оптико-электронного наблюдения. Типовая методика проведения испытаний
|