| Каталог документов NormaCS
ГОСТ Р 59921.5-2022 Системы искусственного интеллекта в клинической медицине. Часть 5. Требования к структуре и порядку применения набора данных для обучения и тестирования алгоритмов
ГОСТ Р 59921.5-2022 Системы искусственного интеллекта в клинической медицине. Часть 5. Требования к структуре и порядку применения набора данных для обучения и тестирования алгоритмовСтатус: Информация о статусе доступна в коммерческой версии NormaCS Текст документа: присутствует в коммерческой версии NormaCS Утвержден: Росстандарт; Федеральное агентство по техническому регулированию и метрологии, 31.03.2022 Обозначение: ГОСТ Р 59921.5-2022 Наименование: Системы искусственного интеллекта в клинической медицине. Часть 5. Требования к структуре и порядку применения набора данных для обучения и тестирования алгоритмов Дополнительные сведения: доступны через сетевой клиент NormaCS. После установки нажмите на иконку рядом с названием документа для его открытия в NormaCS
Пожалуйста, дождитесь загрузки страницы... Документ ссылается на:
Показать легенду ГОСТ 33707-2016 - Информационные технологии. Словарь ГОСТ 7.24-2007 - Система стандартов по информации, библиотечному и издательскому делу. Тезаурус информационно-поисковый многоязычный. Состав, структура и основные требования к построению ГОСТ 7.25-2001 - Система стандартов по информации, библиотечному и издательскому делу. Тезаурус информационно-поисковый одноязычный. Правила разработки, структура, состав и форма представления ГОСТ ISO 13485-2017 - Изделия медицинские. Системы менеджмента качества. Требования для целей регулирования ГОСТ Р 52379-2005 - Надлежащая клиническая практика ГОСТ Р 55036-2012 - Информатизация здоровья. Псевдонимизация ГОСТ Р 57668-2017 - Пространственные данные. Метаданные. Часть 1. Основные положения ГОСТ Р 59276-2020 - Системы искусственного интеллекта. Способы обеспечения доверия. Общие положения ГОСТ Р 59277-2020 - Системы искусственного интеллекта. Классификация систем искусственного интеллекта ГОСТ Р ИСО 17432-2009 - Информатизация здоровья. Сообщения и обмен информацией. Веб-доступ к постоянным объектам DICOM ГОСТ Р ИСО 27799-2015 - Информатизация здоровья. Менеджмент защиты информации в здравоохранении по ИСО/МЭК 27002 ГОСТ Р ИСО/МЭК 12207-2010 - Информационная технология. Системная и программная инженерия. Процессы жизненного цикла программных средств ГОСТ Р ИСО/МЭК 17826-2015 - Информационные технологии. Интерфейс управления облачными данными (CDMI) Классификатор МКБ-10 - Международная статистическая классификация болезней и проблем, связанных со здоровьем, десятый пересмотр (МКБ-Х) от 02.10.1989 Приказ 180-ст - Об утверждении национального стандарта Российской Федерации Указ 490 - Национальная стратегия развития искусственного интеллекта на период до 2030 года Федеральный закон 162-ФЗ - О стандартизации в Российской Федерации
На документ ссылаются:
Показать легенду ГОСТ Р 59921.0-2022 - Системы искусственного интеллекта в клинической медицине. Основные положения ГОСТ Р 59921.1-2022 - Системы искусственного интеллекта в клинической медицине. Часть 1. Клиническая оценка ГОСТ Р 59921.7-2022 - Системы искусственного интеллекта в клинической медицине. Алгоритмы анализа медицинских изображений. Методы испытаний. Общие требования ГОСТ Р 59921.9-2022 - Системы искусственного интеллекта в клинической медицине. Алгоритмы анализа данных в клинической физиологии. Методы испытаний. Общие требования ГОСТ Р 70944-2023 - Технологии искусственного интеллекта в образовании. Функциональная подсистема организации участия в конкурсных мероприятиях с целью финансирования научной деятельности. Общие положения ГОСТ Р 70945-2023 - Технологии искусственного интеллекта в образовании. Функциональная подсистема организации и проведения научных мероприятий. Общие положения ГОСТ Р 71673-2024 - Системы искусственного интеллекта в лучевой диагностике. Алгоритмы анализа медицинских изображений. Методы испытаний на определение точности измерений ГОСТ Р 71674-2024 - Системы искусственного интеллекта в клинической медицине. Набор данных в формате DICOM для тестирования алгоритмов. Методы обезличивания набора данных и контроля набора данных на отсутствие персональных данных ГОСТ Р 71738-2024 - Системы искусственного интеллекта в лучевой диагностике. Алгоритмы анализа медицинских изображений. Методы испытаний на способность и устойчивость работы с разнородными данными ПНСТ 872-2023 - Системы поддержки принятия врачебных решений с применением искусственного интеллекта. Методы клинических испытаний ПНСТ 873-2023 - Системы искусственного интеллекта в лучевой диагностике. Основные положения ПНСТ 884-2023 - Искусственный интеллект на железнодорожном транспорте. Варианты использования ПНСТ 955-2024 - Искусственный интеллект в машиностроении. Варианты использования Приказ 1615 - О закреплении документов национальной системы стандартизации за техническим комитетом по стандартизации "Искусственный интеллект" (ТК 164) Приказ 180-ст - Об утверждении национального стандарта Российской Федерации Проект ГОСТ Р - Системы искусственного интеллекта в клинической медицине. Наборы данных для тестирования алгоритмов. Методы контроля набора данных на универсальность и структурированность Проект ГОСТ Р - Системы искусственного интеллекта в клинической медицине. Программное обеспечение для анализа данных в клинической физиологии. Методы формирования наборов данных для тестирования Проект ГОСТ Р - Системы поддержки принятия врачебных решений с применением искусственного интеллекта. Алгоритмы анализа данных в лекарственной терапии. Методы формирования набора данных для обучения и тестирования. Метрики оценки качества Проект ГОСТ Р - Системы поддержки принятия врачебных решений с применением искусственного интеллекта. Алгоритмы извлечения данных из неструктурированных медицинских записей. Методы формирования набора данных для обучения и тестирования. Метрики оценки качества Проект ГОСТ Р - Системы прогнозной аналитики на основе искусственного интеллекта в клинической медицине. Алгоритмы анализа электронных медицинских карт. Методы испытаний. Общие требования Проект ПНСТ - Искусственный интеллект на железнодорожном транспорте. Методы испытаний
|