| Каталог документов NormaCS
ГОСТ Р ИСО/МЭК 20546-2021 Информационные технологии (ИТ). Большие данные. Обзор и словарь
ГОСТ Р ИСО/МЭК 20546-2021 Информационные технологии (ИТ). Большие данные. Обзор и словарьСтатус: Информация о статусе доступна в коммерческой версии NormaCS Текст документа: присутствует в коммерческой версии NormaCS Утвержден: Росстандарт; Федеральное агентство по техническому регулированию и метрологии, 13.07.2021 Обозначение: ГОСТ Р ИСО/МЭК 20546-2021 Наименование: Информационные технологии (ИТ). Большие данные. Обзор и словарь Дополнительные сведения: доступны через сетевой клиент NormaCS. После установки нажмите на иконку рядом с названием документа для его открытия в NormaCS
Пожалуйста, дождитесь загрузки страницы... Документ ссылается на:
Показать легенду На документ ссылаются:
Показать легенду ГОСТ Р 59898-2021 - Оценка качества систем искусственного интеллекта. Общие положения ГОСТ Р 59925-2021 - Информационные технологии (ИТ). Большие данные. Техническое задание. Требования к содержанию и оформлению ГОСТ Р 59926-2021 - Информационные технологии (ИТ). Эталонная архитектура больших данных. Часть 2. Варианты использования и производные требования ГОСТ Р 70486-2022 - Единая технология "Цифровой социальный юрист" ГОСТ Р 70804.1-2023 - Автоматические измерительные системы для контроля выбросов загрязняющих веществ. Система сбора и обработки данных. Часть 1. Требования к системам сбора и обработки данных ГОСТ Р 71619-2024 - Интеллектуальная собственность. Управление в выставочной деятельности. Основные положения ПНСТ 555-2021 - Интеллектуальные транспортные системы. Системы искусственного интеллекта для автоматизации управления автомобильными транспортными средствами. Классификация и общие технические требования ПНСТ 847-2023 - Искусственный интеллект. Большие данные. Функциональные требования в отношении к происхождению данных ПНСТ 848-2023 - Искусственный интеллект. Большие данные. Обзор и требования по обеспечению сохранности данных ПНСТ 862-2023 - Искусственный интеллект. Системы операционной аналитики потоков пространственно-временных данных на основе искусственного интеллекта. Термины и определения ПНСТ 866-2023 - Системы искусственного интеллекта на водном транспорте. Варианты использования ПНСТ 868-2023 - Искусственный интеллект в растениеводстве. Варианты использования для автоматизации управления процессами ПНСТ 869-2023 - Искусственный интеллект в животноводстве. Варианты использования для автоматизации управления процессами ПНСТ 870-2023 - Искусственный интеллект в переработке сельскохозяйственной продукции и производстве пищевой продукции. Варианты использования для автоматизации управления процессами ПНСТ 885-2023 - Информатизация здоровья. Использование технологий машинного обучения для обработки изображений и других медицинских целей ПНСТ 919-2024 - Информационные технологии (ИТ). Эталонная архитектура больших данных. Часть 5. Направления стандартизации Приказ 1615 - О закреплении документов национальной системы стандартизации за техническим комитетом по стандартизации "Искусственный интеллект" (ТК 164) Приказ 632-ст - Об утверждении национального стандарта Российской Федерации Проект ГОСТ Р - Информационные технологии. Искусственный интеллект. Эталонная архитектура инженерии знаний Проект ГОСТ Р - Информационные технологии. Эталонная архитектура больших данных. Часть 3. Эталонная архитектура Проект ГОСТ Р - Искусственный интеллект в животноводстве. Варианты использования для автоматизации управления процессами Проект ГОСТ Р - Искусственный интеллект в переработке сельскохозяйственной продукции и производстве пищевой продукции. Варианты использования для автоматизации управления процессами Проект ГОСТ Р - Искусственный интеллект в растениеводстве. Варианты использования для автоматизации управления процессами Проект ГОСТ Р - Искусственный интеллект. Качество данных для аналитики и машинного обучения. Часть 1. Обзор, терминология и примеры Проект ГОСТ Р - Искусственный интеллект. Концепции и терминология искусственного интеллекта Проект ГОСТ Р - Искусственный интеллект. Техническое задание. Требования к содержанию Проект ПНСТ - Искусственный интеллект. Качество данных для аналитики и машинного обучения. Часть 6. Структура визуализации качества данных Проект ПНСТ - Умные (SMART) стандарты. Архитектура и форматы данных
|