| Каталог документов NormaCS
ГОСТ Р ИСО 8000-2-2019 Качество данных. Часть 2. Словарь
ГОСТ Р ИСО 8000-2-2019 Качество данных. Часть 2. СловарьСтатус: Информация о статусе доступна в коммерческой версии NormaCS. ИУС 1-2020 Текст документа: присутствует в коммерческой версии NormaCS Страниц в документе: 16 Утвержден: Росстандарт; Федеральное агентство по техническому регулированию и метрологии, 29.10.2019 Обозначение: ГОСТ Р ИСО 8000-2-2019 Наименование: Качество данных. Часть 2. Словарь Ключевые слова: система, термины и определения, идентификатор, качество данных, значение свойства, спецификация данных, управление качеством, формальный синтаксис. Дополнительные сведения: доступны через сетевой клиент NormaCS. После установки нажмите на иконку рядом с названием документа для его открытия в NormaCS
![ГОСТ Р ИСО 8000-2-2019 Качество данных. Часть 2. Словарь](http://data.normacs.ru/getdocth.jsp?docid=12ERC)
Пожалуйста, дождитесь загрузки страницы... Взамен:
Показать легенду Документ ссылается на:
Показать легенду На документ ссылаются:
Показать легенду ГОСТ Р 59002-2020 - Идентификация и прослеживаемость изделий авиационной техники. Основные положения
ГОСТ Р 59002-2024 - Идентификация и прослеживаемость изделий авиационной техники. Основные положения
ГОСТ Р 59897-2021 - Данные для систем искусственного интеллекта в образовании. Требования к сбору, хранению, обработке, передаче и защите данных
ГОСТ Р 70265.1-2022 - Измерение, управление и автоматизация промышленного процесса. Структура цифровой фабрики. Часть 1. Основные положения
ГОСТ Р 70846.12-2024 - Национальная система пространственных данных. Система контроля качества данных. Общие требования
ГОСТ Р 71484.1-2024 - Искусственный интеллект. Качество данных для аналитики и машинного обучения. Часть 1. Обзор, терминология и примеры
ГОСТ Р 71487.1-2024 - Цифровая промышленность. Качество промышленных данных. Часть 61. Управление качеством промышленных данных. Базовая модель процесса
ГОСТ Р 71487.2-2024 - Цифровая промышленность. Качество промышленных данных. Часть 115. Основные данные. Обмен идентификаторами качества. Синтаксические, семантические требования и требования к разрешению
ГОСТ Р 71487.3-2024 - Цифровая промышленность. Качество промышленных данных. Часть 62. Управление качеством промышленных данных. Оценка зрелости организационного процесса. Применение стандартов, относящихся к оценке процесса
ГОСТ Р 71487.4-2024 - Цифровая промышленность. Качество промышленных данных. Часть 63. Управление качеством промышленных данных. Измерение процесса
ГОСТ Р 71487.5-2024 - Цифровая промышленность. Качество промышленных данных. Часть 116. Основные данные. Обмен идентификаторами качества. Применение ГОСТ Р 71487.2 к авторитетным идентификаторам юридических лиц
ГОСТ Р 71487.6-2024 - Цифровая промышленность. Качество промышленных данных. Часть 65. Управление качеством промышленных данных. Анкета для измерения процесса
ГОСТ Р 71487.7-2024 - Цифровая промышленность. Качество промышленных данных. Часть 81. Оценка качества промышленных данных. Профилирование
ГОСТ Р 71686-2024 - Искусственный интеллект. Модели машинного обучения для проведения косвенных измерений свойств материалов. Общие положения
ГОСТ Р 71842-2024 - Цифровая промышленность. Умное производство. Часть 1. Термины и определения
ГОСТ Р ИСО/МЭК 20547-3-2024 - Информационные технологии. Эталонная архитектура больших данных. Часть 3. Эталонная архитектура
Приказ 1849 - О закреплении документов национальной системы стандартизации за техническим комитетом по стандартизации "Каталогизация продукции" (ТК 430)
Приказ 835-ст - Об утверждении национального стандарта Российской Федерации
Проект ГОСТ Р - Информационные технологии. Эталонная архитектура больших данных. Часть 3. Эталонная архитектура
Проект ГОСТ Р - Искусственный интеллект. Качество данных для аналитики и машинного обучения. Часть 1. Обзор, терминология и примеры
Р 1323565.1.056-2024 - Национальная система пространственных данных. Требования к спецификации геосервиса
Р 1323565.1.057-2024 - Национальная система пространственных данных. Рекомендации по оценке цифровой зрелости процессов управления пространственными данными. Общие положения
|